对体育院系普修课田径教学中运用分层次教学法提高身体素质的实验研究     

刘建强  郑卫东 《南京体育学院学报(社会科学版)》2003,17(2):50-52,89

为探讨普修课体育教学改革 ,提高教学效果 ,在田径教学中尝试分层次教学实验。通过对实验结果进行统计分析 ,证明在教学中实行分层次教学 ,从实际出发 ,调动学生的自觉积极性 ,运用激励和竞争机制和合理有效的评价方法 ,能够很好的提高教学效果。  相似文献   

论足球比赛的局面划分与把握     

杨明 《河北体育学院学报》2005,19(3):78-79

将足球比赛划分为三种局面，并对各种局面的比赛要求进行了阐述，旨在使对复杂比赛的分析简单化，有利于发现问题、分析问题，提高足球训练和比赛的水平。  相似文献   

关于"学习风格"研究的若干思考     

李燕 《济宁师范专科学校学报》2005,26(3):62-64

学习风格是学习者持续一贯的带有个性特征的学习方式和学习倾向，其主要特征有：独特性、稳定性、综合性、动力性、兼有动力和活动两种功能。学习风格的要素由五个部分三个层面组成，其类型可从个性心理品质的神经活动类型及学习过程两个角度进行划分。深化对学习风格问题的研究，具有四方面的价值。  相似文献   

国民体质监测研究内容的结构体系   总被引：11，自引：1，他引：10  

蔡睿 《体育科学》2004,24(3):37-39

依据人口社会学的结构分类以及体质研究的特点，将国民体质监测的研究内容结构为：体质的自然结构分析、体质的地域结构分析、体质的社会经济结构分析3大类；性别结构分析、年龄结构分析；自然地理区域的结构分析、省市行政区域的结构分析、城乡区域的结构分析；民族、教育、职业等8个亚类，以加强与人口社会学、国民经济统计学等上位学科的对位关联，不断完善国民体质监测体系。  相似文献   

对NBA优秀中锋技术指标分类和评价的研究     

陈亮  田德宝 《山西师大体育学院学报》2006,21(2):101-103,122

采用因子分析方法对NBA2004-2005赛季优秀中锋运动员篮球技术指标效率进行了分类、选项,确立了防守态度因子、清晰敏捷因子、技术失误因子、时空特征因子和发挥稳定因子研究其对NBA中锋运动员竞技专项能力的影响,以利于更好地评价优秀中锋运动员的综合竞技能力。  相似文献   

计算机类图书中外文符号使用存在的问题与建议   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈晓嘉 《编辑学报》2002,14(4):305-307

试对计算机类图书中的外文符号进行分类,指出其中存在的问题并提出解决办法.  相似文献   

基于BP神经网络的中药性味归经与补虚药药效研究     

刘莉萍  章新友  郭永坤  牛晓录 《教育技术导刊》2019,18(6):6-9

基于BP神经网络构建76味补虚药分类模型。采用数据挖掘方法挖掘补虚药药效,利用Python语言实现BP神经网络,并构建药效分类模型及其应用。对12味补虚药进行测试,其中有10味预测结果正确,正确率为83.33%。通过药性分布可知,补虚药的主要特征为温、甘,归经为脾、肾、心经。采用中药性味归经为特征对中药分类进行预测,实验结果表明,基于BP神经网络的药效分类模型具有一定的可靠性和准确性,亦为中药分类方法研究提供了借鉴。  相似文献   

基于eEP的两阶段分类方法的研究     

职为梅  周文刚  孙宜贵 《商丘师范学院学报》2006,22(2):88-92

传统的基于规则的分类算法多是采用顺序覆盖技术训练分类规则,这使得训练得到的模型覆盖大量的非目标类实例,分类时效果差.基于规则的两阶段分类算法,能够很好的去除模型覆盖的非目标类实例,分类时能取得比较好的结果.EP在分类大型数据库时能够提高分类效率,eEP(Essential Emerging Patterns)是一种特殊的EP,较EP能够减少分类噪音.本文中我们构造一个新颖的分类算法,基于eEP的两阶段分类方法(即EEPCTP),并使用UCI机器学习库中的10个数据集做实验,实验表明EEPCTP分类法取得了与一些经典的分类算法可比的效率和准确性.  相似文献   

对外汉语教学中多义语素分类分级探讨     

崔娜 《教育教学论坛》2019,(23):214-215

本文将对外汉语教学中的多义语素作为研究对象,以其中的“风(feng)”、“想(xiang)”为例,对大纲和教材中处理多义语素义项的方式进行了考察,并结合教学实际,提出多义语素义项分类分级的操作方法。希望本文的探讨,能为对外汉语词汇教学提供参考。  相似文献   

文本挖掘探析   总被引：2，自引：0，他引：2  

吴欣明  李春伟 《廊坊师范学院学报》2004,20(4):54-56

文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现，文本挖掘主要处理半结构化、无结构化和字符型数据，首先介绍了文本挖掘的概念，然后分析了文本挖掘的处理过程和关键技术，最后对文本挖掘进行了展望。  相似文献